Hiper kişiselleştirme ve Yapay Zeka Kullanımı


Doğru Tüketiciye Ulaşmak ve Hiper Kişiselleştirme Derin öğrenme, makine öğrenimi, yapay zekâ ve NLP adı verilen metin işleme süreçlerini, veri bilimini ve alt dallarını içeren hiper kişiselleştirme, günümüzde içeriğe boğulan kişileri, bu dertten kurtarmanın en özel yolu olarak görülüyor. Hiper kişiselleştirmede tercihlerinize göre arama sonuçları elde ediyor, ilginizi çekecek reklamları görüyor, ilgi alanınıza göre belirlenmiş içerikler önünüze düşüyor. Yani etkili olmayan müşteri etkileşimi pazarlaması yerine kişiselleştirme sayesinde satın alma eğiliminde olan, karar veremeyen ve karar verenlere ne zaman, ne istiyorlar ve nasıl istiyorlarsa o şekilde sunum yapabilme imkânı doğuyor. Bu sayede daha fazla verimli etkileşim elde ediliyor. Hedeflere kişiselleştirilmiş reklamlar Makine öğrenimiyle kişiselleştirilmiş video reklamlar, tüketicinin videoya verdiği cevaplara göre öğrenimini gerçekleştirip, çevrimiçi alışveriş faaliyetlerinde sunulan içerikleri kişinin davranışına göre şekillendirebiliyor. Zaman içinde bireylere daha iyileştirilmiş ve kişiselleştirilmiş reklamlar sunuyor. Yapılan bir araştırmaya göre pazarlama profesyonelleri ve yöneticilerin yüzde 64’ü 2020’ye kadar optimize edilmiş mesajlı hedefleme ve gerçek zamanlı kişiselleştirilmiş reklam yerleştirmelerine geçişin işletmeler ve girişimler için anahtar rol oynayacağını söylerken başka bir araştırma da kreatifle bütünleşen makine öğrenimi, hedeflere kişiselleştirilmiş olarak sunulan reklamlarla daha başarılı reklam kampanyaları sunulduğunu ifade ediyor. Başlangıcı 1998’lere dayanan ürün ve içerik kişiselleştirme deneyimine en iyi örnekler Gittigidiyor, Hepsiburada, Amazon, Spotify ve Netflix… Kayıtlı kullanıcının önceki faaliyetlerine göre eleme, filtreleme gibi birçok aşamadan sonra önüne beğenebileceği ürünler sunuluyor. Böylelikle uygulamaya daha bağlı bir şekilde devam edilebiliyor. Google, Youtube, Amazon gibi arama motorları reklamlarda ve organik sonuçlarda yapay zekâyı devreye almaları sonucunda ilgilenebileceğiniz, daha önceki deneyimleriniz ve profil tercihleriniz doğrultusunda güçlü bir öneri mekanizma devreye giriyor ve önerileri sayesinde tam da aradığımız içeriği bulabiliyoruz. Yapay zekânın alt çalışma alanlarından biri olan NLP sayesinde insanların yazdıkları, söyledikleri işlenip makine tarafından anlamlandırılabiliyor. En iyi kararların alınmasını sağlıyor Ayrıca trendleri keşfetme, müşterinin yapabileceği seçimler, satın alma eğilimleri, müşteri deneyiminde tersine mühendislik yapan pazarlamacılarla hangi pazarlama kanallarının başarılı olduğu görülebilir. Facebook, Google, Youtube gibi reklam yapan alanlar, hedeflemelerinde kitleyi ilgi alanı, satın alma eğilimi, yeniden hedefleme, segmente edip demografik özelliklere göre hedefleme gibi seçeneklerle belirliyor. En iyi zaman, etkileşime geçme olasılığı, yüksek değerli satın alma eğilimi, doğru hedef kitleye odaklanma gibi unsurlar da hedef performansı için en iyi kararların alınmasını sağlıyor. Hiper kişiselleştirmede tüketiciler kitle olarak değil, birey olarak ele alınırken, her bireyin farklı olduğundan hareketle kişiye özgü içerik, ürün ve reklam hizmeti pazarlama stratejisinin en önemli kısmını oluşturuyor. Kimin neye ilgisi olduğunu ya da olabileceğini tahmin eden yapay zeka sayesinde doğru ürün ve reklam doğru tüketiciye ulaştırılıyor. Bu sayede reklamın ve ürünün hedef kitlesi satın alma oranı yüksek tüketiciyle buluşuyor.


0 görüntüleme0 yorum

Son Paylaşımlar

Hepsini Gör